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AI上色黑白影像 懷舊亦可以是一種科研的方向
2020年05月21日 09:39:27
來源：儀器網 點擊量：3318
以目前的技術實力而言，借助拉曼光譜、氣質聯用儀，在不損壞或者極小程度損壞的前提下，便可以了解到壁畫的顏料成分、顏色分布等信息，但是實際修復過程依舊需要經過大量專業人士的研究。
【化工儀器網 行業動態】你可曾想過目睹百年前的風光？近日，在人工智能上色與幀數修復的幫助下，加拿大攝影師于1920年至1929年拍攝的老北京街景黑白片段以全新的面貌出現在大家面前。盡管，由于技術的限制并不能保證色彩還原的準確，但是其效果依舊讓大眾嘆為觀止，更是將一些富有年代感的細節，以更加精細的形式展現給大家。而這種以現代技術修補黑白影像資料的模式，也一定程度上讓人們的懷舊有了新潮的模式。
固然，這種人工智能的運用給大眾一種很強的趣味性，但是仔細一想背后卻可以琢磨出很多內容。
首先，技術的進步帶給我們的是很大的便利，就黑白視頻上色來說，原本需要專業人士組成的團隊耗費數月才能完成的工作，現在只需要電腦就可以在幾天內完成。但是相對的，這也引出了新的問題，數據模型。客觀的來說，人工上色的過程是經過大量的文獻資料與經驗積累才得以進行的，而人工智能上色依靠的是背后積累的大量數據。而從這個角度來說，想要真正利用人工智能來修復重要的黑白影像資料，就需要對歷史信息深入的探索。
其次便是這項技術實際運用的領域。對于大多數人來說，人工智能上色重要的功能之一便是懷舊，修復一下長輩年輕時候的黑白照片，或者上一輩人留下的錄像資料，將原本美好的瞬間以更加完美的姿態保存下來。但是我們也無法保證這項技術不被濫用。我想不用我多說也有許多人記得，AI修圖的出現招致了一批濫用AI換臉的APP出現，并產生了一系列侵犯他人隱私的作品。
從這兩個角度來看，如何運用好人工智能是一個值得研究的方向。不過，如果從好的角度考慮，這項技術同樣可以成為未來科研的一個重要突破口。
提到懷舊，提及修復，許多人都會想到考古。事實上，從概念上來說，修復黑白影像的過程，和為褪色古壁畫上色有著異曲同工之妙。以目前的技術實力而言，借助拉曼光譜、氣質聯用儀，在不損壞或者極小程度損壞的前提下，便可以了解到壁畫的顏料成分、顏色分布等信息，但是實際修復過程依舊需要經過大量專業人士的研究。而如果人工智能能夠加入其中，那么是不是一定程度上就修復的過程提供一定的便利。
技術本沒有優劣，如何運用方是關鍵，說不定未來，AI修復真的能成為文物修復、文獻研究中必不可少的技術之一。
編輯點評： 隨著社會的不斷發展以及時代的進步,對于文物價值的認同也在不斷地深入,文物自身所具有的文化價值以及歷史意義獲得了越來越多的社會關注。而依托于各類儀器設備，文物修復和保存工作得到了幫助，而小編也深信，在儀器的幫助下，文物修復將更為簡單，人們也能了解更多文物背后所反映的社會背景以及人們的生活狀況和思想認知水平。
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