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氣質百川 | 聞香識啤酒，島津GCMS香味物質數據庫快速檢測啤酒香味物質
啤酒，這種古老的酒精飲料，不僅具有清爽的口味和麥芽的濃香，同時酒精度又不高，因此深受全世界人們的喜愛。它是由麥芽發酵而成，但其香氣和味道又因麥芽種類和發酵方法的不同而不同。在啤酒的香味組分研究中通常會通過GCMS進行定性和定量分析，但是從檢測到的數百種化合物中確定是哪幾種關鍵物質引發了香味則需要大量的數據處理工作。
島津在大量實驗及生產實踐的基礎上，開發了特色香味物質數據庫（Smart Aroma Database），可以實現500多種香味物質的定性、定量分析，從此大大簡化了香味研究工作。
通常非目標分析方法對樣品進行綜合分析，需要對檢測到的大量的峰進行判斷從而會降低峰識別的準確性；若只對關鍵的化合物進行目標分析雖可以提高識別的準確性，但檢測到的目標化合物的數量又會減少。香味物質數據庫包含了500多種影響香味的化合物的保留時間、保留指數、特征離子/離子對、質譜圖譜庫、校準曲線以及非常重要的氣味特征等信息，可以利用上述非目標分析和目標分析各自的優勢，實現大范圍的目標分析。
? 根據SCAN模式得到的譜圖自動檢測注冊的香味化合物
? 氣味特征信息實現快速鎖定引發香味的關鍵化合物
? 無需標準品和重新探索分析條件即可快速輕松創建高靈敏度SIM和MRM方法
? 半定量功能預判化合物濃度
基于島津GCMS-QP2020 NX系統，采用SPME Arrow技術提取不同廠家、不同方法生產的不同類型啤酒樣品中香氣化合物，利用香味物質數據庫對結果進行鑒定，同時采用SIMCA 17（Infocom）軟件對鑒定出的化合物進行主成分分析，以表征和比較不同方法釀造的啤酒香味的差異。
以7種不同的商業銷售的啤酒為研究對象，將8g啤酒和3g NaCl密封于頂空瓶中測量并進行GCMS分析，基于香味物質數據庫化合物信息結果共鑒定出204種香味化合物。將檢測到的化合物進行主成分分析（結果見下圖），根據得分圖結果對啤酒樣品進行分類，同時結合載荷圖顯示每種啤酒中含有哪些相對濃度較高的化合物，從而證實不同啤酒間存在的差異以及每種啤酒的特征香味化合物。
桶裝陳釀啤酒和IPA啤酒中相對濃度較高的香味化合物及其氣味特征如下表所示，結果表明桶裝陳釀啤酒相對濃度較高的香味化合物中多為甜味化合物，如呈現蜂蜜、香草和椰子香味；而IPA啤酒中相對濃度較高的香味化合物則是藥草味和草香味化合物。
專業的香味物質數據庫實現快速鎖定引發香味的關鍵化合物，并能簡化分析方法，大大提升實驗效率，相信其定能助力食品及日化等香味物質研究工作。
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