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超臨界流體色譜法輕松應對羧酸酐的測定分析

閱讀:139        發布時間:2024-5-8

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圖示

中度可信度描述已自動生成 

 

羧酸是一種重要的化學中間體,在化工、醫藥、食品和化妝品等領域都有廣泛的應用。由于羧酸很容易被水或醇分解,反相液相色譜法無法有效分析,所以目前羧酸的常見分析方法是正相液相色譜法(NPLC),然而,使用NPLC又引入一個新問題:大量有機溶劑的使用(如:己烷和氯仿)引起了人們對人體健康和環境影響的擔憂。

 

本文將介紹一種綠色、環保的分析方法——超臨界流體色譜法(SFC)。SFC使用非極性二氧化碳作為流動相,類似于NPLC,不僅溶劑成本更低,對人體健康和環境的影響更小,SFC的流動相還可以避免使用水或醇,有效減少分解對其分析結果的影響。

 

本次分析使用的是島津Nexera UC手性篩查系統,搭配方法開發軟件LabSolutions MD,只需五步即可創建多種分析方法(見下圖),只需單擊一下即可選擇要使用的流動相和色譜柱,并自動生成反映色譜柱平衡和空白分析的綜合時間表,不僅可以提高工作效率,還可以減少人工誤差。

 

圖示, 示意圖

描述已自動生成 

方法開發軟件界面及創建方法示意圖

 

羧酸樣品分析

 

羧酸樣品為雙鄰苯二甲酸酐(BPDA)和氧雙鄰苯二甲酸酐(ODPA)的四種異構體s-BPDA、a-BPDA、ODPA-C、 a-ODPA。流動相為超臨界CO2,由于羧酸樣品易被水或醇分解的原因,改性劑選擇乙腈,色譜柱為Shim-pack UC系列Diol II,Sil II,PolyVPPolyBTPBr, ODS。其他分析條件略。

 

根據自動創建的分析計劃進行分析,得到6根SFC色譜柱篩選分析的結果(見下圖),根據篩選結果可以看出,使用Shim-pack UC PolyBT柱實現了最佳分離*。

 

圖示

描述已自動生成 

不同色譜柱分析色譜圖

 

根據初步篩選得到的結果,進一步優化分離條件,最終得到了7min左右即可對4種羧酸化合物的有效分離(分離度>2.1,見下圖),在羧酸樣品濃度為5 - 125 mg/L時,R2>0.999,%RSD(n = 6)<1.0,顯示出良好的線性和重現性,數據見下表。

 

圖片包含 圖表

描述已自動生成 

優化分離條件后的色譜圖

 

校準曲線的重復性(%RSD)和線性(R2)

表格

描述已自動生成 

 

圖表, 折線圖

描述已自動生成 

羧酸化合物的校準曲線

 

結論

 

超臨界流體色譜法(SFC)的流動相可避免使用水或醇,有效減少羧酸在分析過程中發生分解,提高羧酸分析準確性;SFC流動相主要是無毒的CO2,有效減少對人體和環境的影響;島津Nexera UC 手性篩查系統搭配方法開發軟件LabSolutions MD進一步提高羧酸分析方法探索效率,減少人工誤差。

 

實驗涉及的設備

 

圖形用戶界面, 圖示

描述已自動生成 

Nexera UC手性篩查系統

 

支持4種改性劑任意比例混合以及最多12根色譜柱切換,方法設置簡單,可自動生成大量分析方法

 

圖示

低可信度描述已自動生成 

LabSolutions MD方法開發軟件

 

高效:通過實驗設計,提高分析條件篩選的效率

直觀:構建設計空間,將分析方法的穩健性可視化

:集中管理數據庫中的所有實驗結果,確保數據完整性

 

參考文獻:

01-00478-EN Simultaneous Analysis of Carboxylic Anhydrides and Hydrolysates Using Supercritical Fluid Chromatography.

 

*文中涉及最優,最佳類描述,限于實驗組別對比結果。

 

本文內容非商業廣告,僅供專業人士參考。

 

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