韓國原裝ATLASBX蓄電池ITX150韓國進(jìn)口12V150AH

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由于公司正在痛苦地意識(shí)到，任何一套云計(jì)算和操作都很容易實(shí)現(xiàn)，但內(nèi)部云仍然比公有云慢得多。規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和企業(yè)的復(fù)雜性帶來的風(fēng)險(xiǎn)，另外，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，招聘專業(yè)人員建立和管理內(nèi)部云的成本是非常高的。
公司也痛苦地意識(shí)到，任何一套云計(jì)算和操作很容易實(shí)現(xiàn)，但內(nèi)部云仍比公共云慢得多。風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和復(fù)雜性給企業(yè)帶來了很大的風(fēng)險(xiǎn)，此外，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，聘請(qǐng)專業(yè)人員來構(gòu)建和管理內(nèi)部云的成本非常高。因此，自托管云或云托管數(shù)據(jù)中心正在成為一個(gè)新的解決方案，為企業(yè)考慮。我們看看云托管數(shù)據(jù)中心能提供什么？它是如何工作的，以及有什么缺點(diǎn)。
云托管的數(shù)據(jù)中心是什么？
托管數(shù)據(jù)中心的云，云從大腦的內(nèi)部裝置接收遙測(cè)數(shù)據(jù)，并幫助找到，啟動(dòng)、配置或顯示器內(nèi)部部署。根據(jù)使用托管服務(wù)提供商的方式，用戶依賴于云計(jì)算來處理顯著的操作或升級(jí)。這有助于減少對(duì)遠(yuǎn)程的需求，使人員可以實(shí)現(xiàn)集中管理和對(duì)所有資產(chǎn)的單一嘗試。市場(chǎng)的不同部門使用云托管架構(gòu)的管理等任務(wù)，接下來將對(duì)私有云部署服務(wù)如何云托管私有云架構(gòu)。
挑戰(zhàn)
私有云面臨的大挑戰(zhàn)：
技術(shù)挑戰(zhàn)：由于額外的抽象層和資源整合，技術(shù)變得復(fù)雜。人的挑戰(zhàn)：很難在云計(jì)算領(lǐng)域?qū)＜遥业教摂M化、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)
過程的挑戰(zhàn)：企業(yè)必須建立一個(gè)新的自助消費(fèi)云處理的過程中，開發(fā)者可以上傳自己的圖像和創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)，交換機(jī)，路由器，防火墻軟件，負(fù)載平衡器和儲(chǔ)存。
人工智能驅(qū)動(dòng)的云托管數(shù)據(jù)中心的挑戰(zhàn)：企業(yè)如何進(jìn)入云計(jì)算的企業(yè)如果不投資內(nèi)部云由于技術(shù)，人力，和過程中的挑戰(zhàn)？人工智能（）將成為關(guān)鍵，它正在進(jìn)入一些領(lǐng)域，如自動(dòng)駕駛汽車的興起。由于人工智能，汽車的駕駛變得更加簡(jiǎn)單，而且降低了事故和違章停車的情況。
通過人工智能，公司可以代替大量的云托管的專業(yè)人員。如果企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施可以由云托管，那么企業(yè)可以zui小化正在執(zhí)行的任務(wù)，從而為企業(yè)工作提供一個(gè)更具戰(zhàn)略性的視圖，或使用更多的時(shí)間在培訓(xùn)或規(guī)劃。自動(dòng)化服務(wù)的私有云是由軟件驅(qū)動(dòng)操作的啟發(fā)，實(shí)現(xiàn)公共云更大的服務(wù)提供商。
云托管數(shù)據(jù)中心的云托管數(shù)據(jù)中心的性能
，軟件是用于自我修復(fù)，小時(shí)的監(jiān)控和管理，以及可視化服務(wù)。
創(chuàng)新云托管數(shù)據(jù)中心簡(jiǎn)化了私有云環(huán)境的創(chuàng)造，并解決復(fù)雜和耗時(shí)的硬件配置，軟件的安裝和配置問題。使用預(yù)配置的超融合設(shè)備作為一個(gè)私有云平臺(tái)、云托管數(shù)據(jù)中心不需要安裝任何軟件或進(jìn)行任何配置。
監(jiān)控云托管數(shù)據(jù)中心的基于云的軟件可以監(jiān)控和自我修復(fù)。這種自我修復(fù)軟件大大減少了用戶租用和培訓(xùn)專家的需要。每個(gè)云基礎(chǔ)架構(gòu)需要監(jiān)控和操作中心，和云托管數(shù)據(jù)中心包含一個(gè)監(jiān)測(cè)和操作層。

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注：＞24AH電池額外容量以10小時(shí)率計(jì)，≤24AH電池額外容量以20小時(shí)率計(jì)；容量為25℃下的平均值。

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可視化——監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集層是用來產(chǎn)生視覺相關(guān)的應(yīng)用，提供基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸的可視化，幫助應(yīng)用程序放置在公共和私有云基礎(chǔ)設(shè)施。
方案的核心是一個(gè)云的大腦，這是基于大數(shù)據(jù)集群建立觀察和引導(dǎo)云決策。更改的事件，統(tǒng)計(jì)和健康檢查將被轉(zhuǎn)移到云的大腦復(fù)雜的處理以提高自動(dòng)化水平，提高平均回收事件，提醒新問題的管理團(tuán)隊(duì)，并提供一個(gè)可視化的云托管。
的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
公司受益于云托管數(shù)據(jù)中心，因?yàn)樗麄兛梢越⑺接性频乃俣群凸?jié)省了人力資源。它的資源可以集中在戰(zhàn)略規(guī)劃而不是云運(yùn)算和云托管數(shù)據(jù)中心管理員比數(shù)據(jù)中心的人工管理少操作。
另一方面，人工智能的缺點(diǎn)是它帶來的好處是明顯的：它要求管理者的決策能力。只能根據(jù)其算法做出決策，而云托管數(shù)據(jù)中心可能無法*達(dá)到管理員的期望。我們將使用下面的場(chǎng)景為例，考慮如何解決這些問題：
如果互聯(lián)網(wǎng)是下來怎么辦？
這是公眾和軟件即服務(wù)（）的云托管基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)重點(diǎn)，內(nèi)部部署軟件解決方案提供商提供了一個(gè)圖形用戶界面（）和命令行界面（），并確保所有的數(shù)據(jù)到客戶端。
基礎(chǔ)設(shè)施遙測(cè)
如果是這樣的情況下，公司仍然可以使用產(chǎn)品，這是不知道產(chǎn)品總是發(fā)送信息。他們通常使用端口，它被廣泛應(yīng)用于安全連接。所以，如果你正在使用這樣的產(chǎn)品（如），你實(shí)際上是通過端口發(fā)送遙測(cè)。
不相信云托管模式
喜歡的任何方式，它以云托管模式獲得信任的時(shí)間。隨著和云計(jì)算公共服務(wù)的發(fā)展，分布式架構(gòu)的概念變得越來越流行。
在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)代變得越來越復(fù)雜，公司只有兩個(gè)選擇：繼續(xù)添加人員，或越來越依賴于自動(dòng)化管理的復(fù)雜性。云托管數(shù)據(jù)中心目前正處于起步階段，但使用云來簡(jiǎn)化大腦的地方管理理念有望成為未來的主流。

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