無塵車間防靜電使用的加濕機? 產品詳細信息：隨著科技的發展，生產對環境的要求越來越高，因此一些科技含量高的產品需要在無塵車間里生產，除了灰塵含量外，無塵車間的空氣濕度也要控制好，特別是不能干燥，因為干燥是靜電出現的前提條件，靜電會破壞產品質量，造成CMOS集成損壞。所以無塵車間安裝工業加濕機是非常必要的，它可以在干燥的時候加濕空氣防范靜電。正島超聲波加濕機，加濕高效快捷，是無塵車間防靜電的好選擇。

人們對無塵車間要求也越來越高，現在無塵車間空氣濕度也成為其一個考慮的因素，所以很多無塵車間選擇工業加濕機進行濕度調控。工業加濕機是一款將潔凈自來水霧化到空氣增加空氣濕度的設備，整個運作過程，不會產生任何有毒物質，環保無污染，智能控制進出補水，控制恒濕，節能省電非常適合無塵車間增濕安裝使用。
  

正島ZS-40Z智能無塵車間加濕機及ZS系列超聲波無塵車間加濕機控制方式，技術參數：
 

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◎計算公式：H=體積*p*溫度系數*（X2－X1）*1000*換氣次數*損耗系數 公式說明：H-所需加濕量（kg/h）、p-空氣密度（kg/m3）=1.2、V-體積（加濕場所面積*高度）、1000-g換算為Kg、損耗系數-1.2（包括人員，環境的密閉效果和材料等因素）、換氣次數-通常為2-3次、溫度數系-1.2（冬天往上加，夏天就按照1.2或往下減）、X2- X1-每立方米空氣的水分重量即濕度（X2為加濕后，X1為加濕前）；
 

◎選型參考：加濕機選型需要考慮的因素較多，比如室內空間體積大小、環境溫度、設備發熱量、通風情況、空調排風都會影響室內環境的濕度以及加濕效果，在計算加濕量時一般需留出一定余量，也就是相應的加大加濕量，而且要從低濕度狀態增濕到理想濕度范圍來綜合計算該空間內所需的加濕量和相對應的加濕機型號。

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有兩類行業應用人工智能：沒有被充分數字化的行業，以及沒有被充分用更小的顆粒度去數字化的行業。百度作為一個數據驅動的公司，意在通過數據、計算能力、算法和應用場景這四大要素的整合打造全生態數字化AI平臺，而Apollo自動駕駛開放平臺，精細化、個性化的度娘搜索和推送平臺，以及基于度娘語音技術、視頻處理技術的開放平臺DuerOS等都是這種理念的具體體現。

大數據時代的來臨加快了人工智能應用的發展。參加本次大會的國內外企業無一不是擁有獨立大數據流量入口的企業，他們也無一例外地成為人工智能領域的“超級玩家”。海量的數據資源支持不僅讓他們在這場“未來的游戲”中成為者，也給他們帶來了巨大的經濟效益和對人工智能領域的影響力。正像專家們在會上所說的：“與前幾次人工智能發展的道路不同，這是一次由數據驅動的人工智能發展之路。”未來大數據對人工智能應用快速發展的推動作用將越來越明顯。

隨著大數據的應用，以及計算機算力的大幅提升，滿足了深度學習進一步提升和完善的需要。從本次大會眾多應用的發展中可以清楚地看到，深度學習的發展成果已經越來越強烈地影響到人工智能在感知、預測、決策等應用中的效果，并且這種影響正向著人們所希望的方向不斷前進。

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