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蜂蜜是蜜蜂采集花蜜釀造而成。它被譽為“大自然中的營養食品”，早成為人類飲食可以追溯到 8000 年前。古希臘人把蜂蜜看做“天賜的禮物”。《神農本草經》（公元前 2 至 1 世紀）把“石蜜、蜂子、蜜蠟”列為上品，指出有“除百病、和百藥”的作用，且“多服久服不傷人” 。

蜂蜜的產量其實并不高，但需求量巨大。有些不法商販就看中了這其中的“商機”，用多種手段制作假蜂蜜，以求從中牟取暴利。其中主要的造假方法是通過大米發酵得到果糖后脫色做成果葡糖漿，從而冒充蜂蜜。而更可怕的是隨著科技水平的發展，蜂蜜造假技術已經達到以假亂真的地步，造假公司甚至公開聲稱這種蜂蜜進出口監管部門用試劑盒也查不出來。

難道就讓造假商販如此囂張？難道再難辨別蜂蜜的真偽？

魔高一尺，道高一丈。安捷倫科學家們現已成功建立了一套蜂蜜溯源分析方法，讓假蜂蜜從此無處遁形。

此方法是采用安捷倫 ICP-MS 結合 Mass Profiler Professiona（MPP）軟件，通過分析市場上 163 個不同植物的蜂蜜樣本，來清晰鑒定和分辨假蜂蜜、不同種屬蜂蜜甚至不同植物源的蜂蜜。

該方法是使用 MPP 軟件的神經網絡（ BP-AN ）預測模型分析元素含量隨著食品來源的不同而變化，非常適合食品分類研究，特別是在食品溯源和摻假研究領域。

樣品前處理和實驗分析方法

163 個來自不同產地和植物源的蜂蜜樣品經微波消解處理后待測。采用安捷倫 ICP-MS 按照如下實驗條件對樣本進行分析。

 

結果與討論

通過 163 個蜂蜜樣品的分析，發現 12 種差異較大的元素濃度會隨蜂蜜的植物來源和地理來源的不同而變化，即使同一地區的蜂蜜樣品組內該數據也有差異，因此使用化學計量方法對其進行進一步的數據處理。而此時，就到了安捷倫 Mass Profiler Professional（MPP） 軟件大顯身手的時刻了。

安捷倫 MPP 軟件提供了一個強大、集成的化學計量學軟件包，可通過簡單、易于解釋的圖形來顯示復雜、冗繁的數據比較結果。而本文所述方法就是采用它的主成分分析法（PCA）、偏小二乘判別法（PLS-DA）和神經網絡(BP-ANN) 對不同產地的蜂蜜進行了分類。

PCA 分析發現在這 163 個蜂蜜樣本中 10 種元素 Na、Mg、K、Ca、Mn、Fe、Cu、Rb、Sr、Ba 在不同植物源蜂蜜樣品間的差異有統計學意義。MPP 軟件將這 10 個元素（變量）降維處理為 4 個主成分（PCs），這 4 個 PCs 占總變的 93.06%。如圖 1.PCs 統計圖所示，MPP 將椴樹蜜與其它蜂蜜進行了明顯分離。

 

對 121 個來源于不同植物的蜂蜜樣本進行更深入的元素分析，并在 MPP 中建立 PLS-DA 和 BP-ANN 模型。在模型驗證過程中，121 個蜂蜜樣本被準確地分為 4 組植物來源。并采用交叉驗證的“留一法”對模型的準確性和穩定性進行了評估。該方法對椴樹蜜的預測能力高達 100% (包括從不同地理區域采集的樣本)，總體預測能力也可達到 92.6%。