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EZN 64-S-SD

技術參數 EZN 64-S-SD

ID

37306113

型號

防塵型號

單指行程 [mm]

6

防護等級 IP

64

直徑 D [mm]

80.7

高度 Z [mm]

139

額定電壓 [V DC]

24

控制器電子元件

外部

控制器類型

ECM-EZN064

通信接口

參見控制器 ECM

力矩 Mx max. [Nm]

40

力矩 My max. [Nm]

60

力矩 Mz max. [Nm]

40

行業資訊：

這意味著很多事情：也許在識別物體的時候稍微扭轉一下相機，會讓它有一點更好的視野，提高它識別物體的信心；也許它會先查看目標區域，來檢查距離并確保沒有障礙物。

不管是什么情況，給予人工智能自由尋找增強信心的行動，終可能會讓它更快地完成任務，即使在開始時，它可能會因為“好奇心”放慢進程。

這對Facebook有什么用呢？

Facebook在計算機視覺方面一直走在前列，正如我們在它的相機和圖像處理程序以及Portal等設備上看到的那樣，Potal會用它的“臉”跟著用戶在房間里轉來轉去。

雖然聽上去有些驚悚，但是好奇心對于這些需要了解他們所看到或感覺到的環境才能正常工作的應用程序來說都是至關重要的。

任何在應用程序或設備上運行的攝像頭，比如Facebook上的攝像頭，都在不斷地分析它所看到的圖像，以獲取有用的信息。

當一張臉進入畫面時，十幾個新的算法就會同時啟動并開始工作。如果有人舉起一個物體，攝像頭就會忙著分析：它有文字內容嗎？需要翻譯嗎？有二維碼嗎？背景有多遠？

如果設備要及時完成這些任務，就會產生CPU使用率峰值、可見延遲以及用戶或系統工程師不希望出現的種種情況。

相反，如果人工智能助理在對場景感到不確定性時，發揮它的好奇心去檢查這些東西，確定分析物體的優先級，是個相當不錯的折衷辦法。

通過觸摸感知

盡管視覺很重要，但它不是我們或機器人感知世界的方式。許多機器人都配備了運動、聲音和其他形式的傳感器，但對物體的實際接觸相對較少。我們可以把它歸因于缺乏良好的觸覺接口。

盡管如此，Facebook的研究人員還是想研究使用觸覺數據代替視覺數據的可能性。

仔細想想，這*是正常的，就像有視覺障礙的人用觸覺來了解周圍的環境，獲取關于物體的細節。