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產品簡介
詳細介紹
一、SSEI-TYR-03 模塊化電梯綜合考核培訓檢測平臺（檢考培）產品功能：
1.1、電梯模擬機采用模塊化設計模式，立足于電梯檢驗檢測、安裝、維保等作業人員和大中專院校的培訓考核而研發的全新電梯綜合考核培訓系統。本平臺在電梯門系統、曳引系統、懸掛系統、安全回路系統以及電梯控制系統等電梯各大系統，均是基于實際電梯相應系統的微型優化設計，同時，融入了電梯培訓考核系統、模擬故障分析系統等特色功能模塊，*目前對于電梯檢驗檢測、安裝、維保等作業人員以及高校學院的教學考核需求；
1.2、配備了強大的功能試驗載體，試驗功能涵蓋了目前檢規對于電梯檢驗檢測所設置的大多數項目，也能滿足對于電梯作業人員的培訓考核需求；
1.3、除傳統電梯培訓裝置的常規功能外，本平臺配置檢驗檢測培訓考核系統、模擬故障分析系統等特色功能模塊，涵蓋了轎廂意外移動保護裝置試驗、電梯自動檢測試驗、電梯運行試驗、門回路檢測功能、旁路裝置功能等試驗；
1.4、提供以下快速搭建模式：1（頂層模塊）+1（底層模塊）+N（中間模塊和拓展模塊），用戶根據需要可自由選擇電梯層數；
1.5、電梯模擬機采用模塊化運輸，減少輸運過程中的碰撞，無需整體搬運，能進入電梯轉運，到達實驗室最終安裝地點后采用快速模塊化安裝，整個過程高效快捷；
1.6、實訓考核系統題庫支持自由擴展。用戶可以在系統中將題庫批量導出，題庫導出后可以根據實際需要將自定義好的考核題填入相應題庫模板并導入到系統中來，使考核題能夠與最新檢規緊密結合，來實現實時更新；
1.7、設備為二座四層群控電梯，每部電梯系統均由一臺PLC控制，PLC之間通過通信模塊交換數據，電梯外呼統一管理，接近現實中的樓宇電梯控制。學生通過本裝置實訓，不但可以練習單座電梯控制、提高故障的檢測和排除能力，還可以學習電梯群控技術。除單臺模擬電梯可以進行的實訓之外，還可以進行群控電梯試驗：獨立運行實訓、主層停靠實訓、高峰控制實訓、閑時控制實訓等，兩臺以上電梯聯動才做此實驗；（選配）
二、SSEI-TYR-03 模塊化電梯綜合考核培訓檢測平臺（檢考培）主要技術參數：
2.1、輸入電源：AC380V±5%（三相五線）50HZ；
2.2、開門寬度：≤240mm；
2.3、中間層模塊尺寸(L*W*H)、重量：≤830mm*720mm*460mm、≤25kg；
2.4、頂層模塊尺寸、重量：≤830mm*720*930mm、≤45kg；
2.5、底層模塊尺寸、重量：≤830mm*720*720mm、≤35kg；
2.6、控制柜單獨1套、尺寸：≤660mm×380mm×1300mm；
2.7、由于實驗室空間高度狹小，模型主體尺寸需小于：2200mm；
2.8、實訓平臺軟件采用的是html、css、js和C#開發，考生可以通過上位機電腦配合電梯考核模型，進行相關操作；
2.9、平臺系統自帶電梯理論知識題庫、故障排查實操題庫、檢驗實操題庫,使用者提交答題完成后系統自動判斷答題是否正確；
2.10、在基本功能部分具備：電梯模型的正常運行部分和試驗部分。正常運行部分考生可以在電梯模型上進行操作，本部分會做文字描述，試驗部分則可以在本部分進行操作。在滿載直駛部分，可以在本界面設置該電梯的當前載荷，電梯模型會根據當前載荷與額定載荷作比較，作出相應的反應。在限速器安全鉗聯動試驗部分，進入該功能后，整個模型將會自動進行限速器安全鉗聯動，然后自動進行現場恢復；
2.11、控制方式：全集選；
2.12、層數：除頂層、底層各1個模塊外，中間層由用戶根據需要自由搭建電梯層數；
2.13、功能模塊：部件識別模塊、理論考核模塊、實操訓練模塊以及基本功能模塊的培訓考核需求；
2.14、平臺至少設置了多個故障點，可用于考核培訓學員對于電梯故障的識別和排除；
2.15、平臺內嵌了理論考核題庫，可根據用戶需求進行定制化設置；
2.16、設備具有遠程考核，自動打分，短信通知考生考試結果功能，設備設計科學合理，透明直觀，操作方便；
2.17、具備全維度仿真：本平臺在電梯門系統、曳引系統等所有八大系統均是基于實際電梯的微型優化設計；
2.18、具備考核培訓功能：本平臺融入了電梯培訓考核系統、模擬故障分析系統等特色功能模塊，*目前對于電梯檢驗檢測、安裝、維保等作業人員的教學考核需求；
2.19、具備科普宣傳功能：本平臺可模擬電梯轎廂剪切、電梯故障返平層工作機制、電梯困人救援機制等各種電梯實際故障及救援機制，很好地展示動態三維立體的電梯安全科普宣傳；
2.20、具備研發中試功能：本平臺采用開放式的設計接口，能兼容多種軟硬件模塊，可作為電梯研發中試和事故分析的先行開發和模擬平臺；
2.21、具備電梯限速器安全鉗聯動測試、空載曳引測試、防止門夾人保護裝置等多項檢測人員實操設置；
2.22、提供軟件使用和升級維護。并根據檢規的修改進行題庫修改及培訓系統的修改；
2.23、進入部件識別練習界面，部件識別部分應用大數據物聯網學習原理，智能化識別；