在涉及疾病建模和體外藥物發現的研究中，基于細胞的實驗是很重要的工具。科學家在選擇動物研究的候選物之前，使用基于細胞的實驗來識別新的分子靶標，并檢查藥物、毒素和其他物質對細胞的影響。

目前有多種細胞培養類型和基于細胞的系統用于基于細胞的實驗；從傳統的二維(2D)單層細胞到基于支架的3D培養（例如類器官），以及最近的器官芯片Organs-On-A-Chip(OOAC). 這些細胞培養物的維護和處理需要大量的專業知識和時間。自動化液體處理系統可以通過控制關鍵因素確保整個過程的標準化，例如吸液和分液的速度、吸頭在孔內的位置、移液步驟中板的傾斜、試劑在板上的溫度和工作區域的無菌性。此外，自動化液體處理工作站可以通過96和384移液頭顯著提高通量，并整合第三方設備進行細胞成像。

在本文獻中，我們描述了目前研究中使用的各種基于細胞的模型，并討論了如何使用Hamilton自動化液體處理工作站滿足基于細胞的高通量篩選 (HTS) 要求。