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產品簡介
750-402是4通道數字量輸入模塊，可采集4路開關量。
詳細介紹
德*可WAGO 750-402是4 DI模塊，安裝方便，接線快遞，編程簡單。萬可750-402的參數描述如下。數字量輸入模塊，接收數字型現場設備(如：傳感器等)的控制信號。
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每個輸入模塊都有一個抗干擾濾波器。該濾波器具有不同的時間常數。
每個輸出通道與總線之間通過光電耦合器隔離。
WAGO 750-402萬可模塊在智能建筑中應用廣泛。計算機管理系統工程，樓宇設備自控系統工程，通訊系統工程，保安監控及防盜報警系統工程，衛星及共用電視系統工程，車庫管理系統工程，綜合布線系統工程，計算機網絡系統工程，廣播系統工程，會議系統工程，視頻點播系統工程，智能化小區物業管理系統工程，可視會議系統工程，大屏幕顯示系統工程，智能燈光。
傳統的自動控制是建立在確定的模型基礎上的,而智能控制的研究對象則存在模型嚴重的不確定性,即模型未知或知之甚少者模型的結構和參數在很大的范圍內變動,比如工業過程的病態結構問題、某些干擾的無法預測,致使無法建立其模型
WAGO 750數字量模塊在神經網絡可以和模糊邏輯一樣適用于任意復雜對象的控制,但它與模糊邏輯不同的是擅長單輸入多輸出系統和多輸入多輸出系統的多變量控制. 在模糊邏輯表示的SIMO 系統和MIMO 系統中,其模糊推理、解模糊過程以及學習控制等功能常用神經網絡來實現.模糊神經網絡技術和神經模糊邏輯技術：模糊邏輯和神經網絡作為智能控制的主要技術已被廣泛應用. 兩者既有相同性又有不同性. 其相同性為：兩者都可作為*逼近器解決非線性問題,并且兩者都可以應用到控制器設計中. 不同的是：模糊邏輯可以利用語言信息描述系統,而神經網絡則不行;模糊邏輯應用到控制器設計中,其參數定義有明確的物理意義.